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Alibaba Cloud DLF Rest Catalog との連携

Alibaba Cloud の Data Lake Formation(DLF) は、クラウドネイティブなデータレイクアーキテクチャの中核となるコンポーネントで、クラウドネイティブなデータレイクソリューションを迅速に構築するのに役立ちます。DLF は、データレイク上のメタデータの一元管理、企業向けの権限制御、複数のコンピュートエンジンとのシームレスな連携を提供し、データサイロを解消してビジネス上の知見を得られるようにします。

  • メタデータとストレージの一元化

    ビッグデータ処理エンジン間でデータレイクのメタデータとストレージを共有し、データレイク関連製品間でデータをシームレスにやり取りできます。

  • 権限管理の一元化

    ビッグデータ処理エンジン間でデータレイクのテーブル権限設定を共有できるため、一度の設定で全体に適用できます。

  • ストレージの最適化

    小さなファイルのコンパクション、期限切れスナップショットのクリーンアップ、パーティションの再編成、不要ファイルのクリーンアップなどの最適化手法により、ストレージ効率を向上させます。

  • 幅広いクラウドエコシステムへの対応

    ストリーミングおよびバッチ処理エンジンを含む Alibaba Cloud 製品と深く連携し、すぐに使える機能と優れたユーザー体験を提供します。

DLF はバージョン 2.5 以降で Paimon Rest Catalog をサポートしています。Doris はバージョン 3.0.3/3.1.0 以降で DLF 2.5+ の Paimon Rest Catalog との連携をサポートし、DLF に接続して Paimon テーブルのデータにアクセスし、分析できます。この記事では、Apache Doris を DLF 2.5+ に接続し、Paimon テーブルのデータにアクセスする方法を示します。

ヒント

この機能は Doris バージョン 3.0.3/3.1.0 以降でサポートされています。

利用ガイド​

01 DLF サービスを有効化する​

DLF の公式ドキュメントを参照して DLF サービスを有効化し、対応する Catalog、Database、Table を作成してください。

02 EMR Spark SQL を使用して DLF にアクセスする​

  • 接続する

    spark-sql --master yarn \
    --conf spark.driver.memory=5g \
    --conf spark.sql.defaultCatalog=paimon \
    --conf spark.sql.catalog.paimon=org.apache.paimon.spark.SparkCatalog \
    --conf spark.sql.catalog.paimon.metastore=rest \
    --conf spark.sql.extensions=org.apache.paimon.spark.extensions.PaimonSparkSessionExtensions \
    --conf spark.sql.catalog.paimon.uri=http://<region>-vpc.dlf.aliyuncs.com \
    --conf spark.sql.catalog.paimon.warehouse=<your-catalog-name> \
    --conf spark.sql.catalog.paimon.token.provider=dlf \
    --conf spark.sql.catalog.paimon.dlf.token-loader=ecs

    warehouse と uri の値を、使用する環境に合わせて置き換えてください。

  • データを書き込む

    USE <your-catalog-name>;

    CREATE TABLE users_samples
    (
    user_id INT,
    age_level STRING,
    final_gender_code STRING,
    clk BOOLEAN
    );

    INSERT INTO users_samples VALUES
    (1, '25-34', 'M', true),
    (2, '18-24', 'F', false);

    INSERT INTO users_samples VALUES
    (3, '25-34', 'M', true),
    (4, '18-24', 'F', false);

    INSERT INTO users_samples VALUES
    (5, '25-34', 'M', true),
    (6, '18-24', 'F', false);

    次のエラーが発生した場合は、paimon-jindo-x.y.z.jar を /opt/apps/PAIMON/paimon-dlf-2.5/lib/spark3 から削除し、Spark サービスを再起動してから、もう一度試してください。

    Ambiguous FileIO classes are:
    org.apache.paimon.jindo.JindoLoader
    org.apache.paimon.oss.OSSLoader

03 Doris を使用して DLF に接続する​

  • Paimon Catalog を作成する

    CREATE CATALOG paimon_dlf_test PROPERTIES (
    'type' = 'paimon',
    'paimon.catalog.type' = 'rest',
    'uri' = 'http://<region>-vpc.dlf.aliyuncs.com',
    'warehouse' = '<your-catalog-name>',
    'paimon.rest.token.provider' = 'dlf',
    'paimon.rest.dlf.access-key-id' = '<ak>',
    'paimon.rest.dlf.access-key-secret' = '<sk>'
    );
    • Doris は DLF から返される一時的な認証情報を使用して OSS オブジェクトストレージにアクセスするため、OSS の認証情報を追加で設定する必要はありません。
    • DLF には同じ VPC 内からのみアクセスできます。正しい URI アドレスを指定してください。
  • データをクエリする

    SELECT * FROM users_samples ORDER BY user_id;
    +---------+-----------+-------------------+------+
    | user_id | age_level | final_gender_code | clk |
    +---------+-----------+-------------------+------+
    | 1 | 25-34 | M | 1 |
    | 2 | 18-24 | F | 0 |
    | 3 | 25-34 | M | 1 |
    | 4 | 18-24 | F | 0 |
    | 5 | 25-34 | M | 1 |
    | 6 | 18-24 | F | 0 |
    +---------+-----------+-------------------+------+
  • システムテーブルをクエリする

    SELECT snapshot_id, commit_time, total_record_count FROM users_samples$snapshots;
    +-------------+-------------------------+--------------------+
    | snapshot_id | commit_time | total_record_count |
    +-------------+-------------------------+--------------------+
    | 1 | 2025-08-09 05:56:02.906 | 2 |
    | 2 | 2025-08-13 03:41:32.732 | 4 |
    | 3 | 2025-08-13 03:41:35.218 | 6 |
    +-------------+-------------------------+--------------------+
  • 増分読み取りを行う

    SELECT * FROM users_samples@incr('startSnapshotId'=1, 'endSnapshotId'=2) ORDER BY user_id;
    +---------+-----------+-------------------+------+
    | user_id | age_level | final_gender_code | clk |
    +---------+-----------+-------------------+------+
    | 3 | 25-34 | M | 1 |
    | 4 | 18-24 | F | 0 |
    +---------+-----------+-------------------+------+