ストレージレイアウトの最適化

Apache Doris は、ディスク上のストレージレイアウトをユーザーが調整できるパラメータとして公開しています。ストレージレイアウトを適切に設定すると、テーブルモデルやクエリを変更せずに、ストレージコストを削減し、ワイドテーブルに対するポイントクエリを高速化し、履歴データやコールドデータのストレージ負荷を軽減できます。

データ圧縮

列ごとに圧縮アルゴリズム（LZ4、ZSTD、Snappy、Zlib など）を選び、ストレージコストとクエリ実行時の CPU 使用量や展開速度のバランスを柔軟に調整できます。

行・列ハイブリッドストレージ

列指向ストレージに行ストアのコピーを追加し、複数列を取得するポイントルックアップを 1 回の IO にまとめます。これにより、同時実行数の多い主キーポイントクエリやワイドテーブルでの SELECT * を大幅に高速化できます。

ホット・コールドデータの階層化

ホットデータを高性能ストレージに保持しながら、コールドデータを低コストのメディア（HDD、オブジェクトストレージ、HDFS）に移します。ストレージとコンピュートの分離、ローカル階層化、リモート階層化の 3 つのモードを扱います。