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STRUCT 型データのインポート

STRUCT<field_name:field_type [COMMENT 'comment_string'], ... > は、複数のフィールドで構成される構造体を表します。複数の列をまとめたものと考えることもできます。型の詳細については、STRUCT データ型を参照してください。

この記事では、一般的な利用場面に沿って、次の二種類のデータ形式で STRUCT データを Apache Doris にインポートする方法を説明します。

  • CSV 形式でのインポート: テキストファイルや ETL ジョブの出力などからインポートする場合に適しています。
  • JSON 形式でのインポート: API、ログ、半構造化データソースなどからインポートする場合に適しています。

どちらも Stream Load を使用します。直接書き込む場合は、INSERT INTO VALUES 文も使用できます。

インポート手順の概要​

データ形式にかかわらず、STRUCT 型データのインポートは次の 4 ステップで行います。

ステップ操作説明
1データを準備する対象の形式(CSV / JSON)でテストデータファイルを作成する
2データベースにテーブルを作成するSTRUCT フィールドを含むテーブルスキーマを作成する
3データをインポートするStream Load または INSERT INTO でデータを書き込む
4インポートしたデータを確認するSELECT で結果を確認する

CSV 形式でのインポート​

ステップ 1: データを準備する​

次の CSV ファイル test_struct.csv を作成します。STRUCT 内部のカンマと区別できるように、区切り文字にはカンマの代わりに | を使用します。

1|{10, 3.14, "Emily"}
2|{4, 1.5, null}
3|{7, null, "Benjamin"}
4|{}
5|null

ステップ 2: データベースにテーブルを作成する​

CREATE TABLE struct_test (
id INT NOT NULL,
c_struct STRUCT<f1:INT,f2:FLOAT,f3:STRING> NULL
)
DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

ステップ 3: データをインポートする​

Stream Load を使用して CSV ファイルをインポートします。

curl --location-trusted \
-u "root":"" \
-H "column_separator:|" \
-H "columns: id, c_struct" \
-T "test_struct.csv" \
http://localhost:8040/api/testdb/struct_test/_stream_load

INSERT INTO VALUES 文でもインポートできます。

INSERT INTO struct_test VALUES(1, named_struct('f1', '1', 'f2', '2.0', 'f3', 'abc'));

ステップ 4: インポートしたデータを確認する​

mysql> SELECT * FROM struct_test;
+------+--------------------------------------+
| id | c_struct |
+------+--------------------------------------+
| 1 | {"f1":10, "f2":3.14, "f3":"Emily"} |
| 2 | {"f1":4, "f2":1.5, "f3":null} |
| 3 | {"f1":7, "f2":null, "f3":"Benjamin"} |
| 4 | {"f1":null, "f2":null, "f3":null} |
| 5 | NULL |
+------+--------------------------------------+
5 rows in set (0.01 sec)

JSON 形式でのインポート​

ステップ 1: データを準備する​

次の JSON ファイル test_struct.json を作成します。

[
{"id":1, "c_struct":{"f1":10, "f2":3.14, "f3":"Emily"}},
{"id":2, "c_struct":{"f1":4, "f2":1.5, "f3":null}},
{"id":3, "c_struct":{"f1":7, "f2":null, "f3":"Benjamin"}},
{"id":4, "c_struct":{}},
{"id":5, "c_struct":null}
]

ステップ 2: データベースにテーブルを作成する​

CREATE TABLE struct_test (
id INT NOT NULL,
c_struct STRUCT<f1:INT,f2:FLOAT,f3:STRING> NULL
)
DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

ステップ 3: データをインポートする​

Stream Load を使用して JSON ファイルをインポートします。format:json で形式を指定し、strip_outer_array:true で最上位の JSON 配列をレコードごとに解析します。

curl --location-trusted \
-u "root":"" \
-H "format:json" \
-H "columns: id, c_struct" \
-H "strip_outer_array:true" \
-T "test_struct.json" \
http://localhost:8040/api/testdb/struct_test/_stream_load

ステップ 4: インポートしたデータを確認する​

mysql> SELECT * FROM struct_test;
+------+--------------------------------------+
| id | c_struct |
+------+--------------------------------------+
| 1 | {"f1":10, "f2":3.14, "f3":"Emily"} |
| 2 | {"f1":4, "f2":1.5, "f3":null} |
| 3 | {"f1":7, "f2":null, "f3":"Benjamin"} |
| 4 | {"f1":null, "f2":null, "f3":null} |
| 5 | NULL |
+------+--------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

主なパラメータ​

次の表に、STRUCT のインポートでよく使用する Stream Load のヘッダーパラメータを示します。

パラメータ対象形式説明
column_separatorCSV列の区切り文字。STRUCT 内部では , を使用するため、区切り位置が曖昧にならないよう、外側の区切り文字には `
columnsCSV / JSON入力列とテーブルのフィールドの対応関係を指定します
formatJSONインポートするファイルの形式が json であることを指定します
strip_outer_arrayJSONJSON ファイルの最上位が配列の場合に true を指定すると、レコードごとに解析されます

よくある質問​

1. CSV ファイルの区切り文字に | を使用し、, を使用しないのはなぜですか?​

STRUCT フィールドのリテラルでは、内部のフィールドを , で区切ります(例: {10, 3.14, "Emily"})。外側の列の区切り文字にも , を使用すると、STRUCT 内部の区切り文字と衝突し、解析エラーが発生します。STRUCT 内部に現れない | や \t などの文字を使用することを推奨します。

2. SQL で STRUCT 値を直接挿入するにはどうすればよいですか?​

named_struct 関数を使用して、各フィールドの名前と値を明示的に指定します。例:

INSERT INTO struct_test VALUES(1, named_struct('f1', '1', 'f2', '2.0', 'f3', 'abc'));

3. STRUCT フィールドではどのような NULL 値を使用できますか?​

データの形式意味
nullSTRUCT 列全体が NULL
{}STRUCT は存在するが、すべてのフィールドが NULL
{10, null, "Emily"}一部のフィールドが NULL で、ほかのフィールドには値が設定されている

4. JSON のインポートで strip_outer_array:true を設定する必要があるのはなぜですか?​

JSON ファイルで複数のレコードが配列(例: [ {...}, {...} ])にまとめられている場合は、Doris が最上位の配列を取り除いてレコードごとに解析できるように、strip_outer_array:true を指定する必要があります。指定しない場合、配列全体が単一のレコードとして扱われます。