実行チューニング

実行チューニングは、実行時に明らかになるパフォーマンスのボトルネックに対処します。たとえば、不適切な並列度、適時に効果を発揮しない RuntimeFilter、Shuffle のデータスキュー、オプティマイザの選択に手動で介入する必要がある場合などです。まず Profile で症状を特定し、対応するチューニング方法を選んでください。

実行時の最適化

並列度のチューニング

単一テーブルのスキャン、JOIN、集約、同時実行数が多い場合の `parallel_pipeline_task_num` の設定方法を示し、クエリのレイテンシーとスケジューリングのオーバーヘッドのバランスを取ります。

RuntimeFilter の待機時間の調整

Profile で RuntimeFilter の NOT_READY 状態を特定し、Probe 側がフィルタリングの効果を実際に得られるように `runtime_filter_wait_time_ms` を調整します。

データスキューへの対処

Join Key またはバケット分布に起因する、一箇所に集中した実行ボトルネックを特定し、Broadcast Join や Leading Hint などの手法で Shuffle の負荷を均等化します。

オプティマイザの制御

Hint による CBO ルールの制御

適応的な最適化だけでは不十分な場合は、`USE_CBO_RULE` Hint を使用して、集約のプッシュダウンなどのコストベースの書き換えルールを明示的に有効化します。