リアルタイムの AI 向け
アナリティクスをエージェント時代へ

Apache Doris は、AI アプリケーションが信頼できる企業データへリアルタイムにアクセスしてクエリする基盤を提供します。データを理解するエージェントの構築、RAG 品質の改善、AI の挙動の監視を支え、構造化・半構造化・非構造化データを大規模に分析・ハイブリッド検索できます。

エージェント時代にAI 向け分析が重要な理由。

最新データ、ハイブリッド検索、観測性、統合された分析基盤によって、5 つの点が変わります。

01
AI によるリアルタイムの意思決定
AI エージェントは最新の業務データをクエリし、ユーザーとの対話や業務処理が進行している間に行動できます。
02
データを理解するアプリケーション
コパイロット、エージェント、RAG システムが、最新で信頼できる企業データをコンテキストや記憶として利用し、確実な処理につなげます。
03
RAG とナレッジ検索
SQL フィルタ、全文検索、BM25、ベクトル検索を 1 つのクエリで実行し、LLM に正確なコンテキストを渡してハルシネーションを抑えます。
04
AI のオブザーバビリティ
プロンプト、回答、トレース、ツール呼び出し、トークン使用量、コストを、デバッグと継続的な品質管理のために 1 つのクエリ可能なストアへ保存します。
05
シンプルな AI データ基盤
リアルタイム分析、全文検索とベクトル検索、ログ分析、AI ネイティブ SQL を単一エンジンで処理し、運用するパイプラインを減らします。

AI 向けの分析基盤に求められる 5 つの要件と、それに応える Apache Doris の機能を紹介します。

各機能から対応するドキュメントを開けます。実装や技術の詳細は、こちらをご覧ください： Apache Doris ブログ.