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顧客に届ける分析、
支えるのは リアルタイムの データ
1 秒未満で応答する対話的な分析を、多くの顧客に直接届けます。
リアルタイムの分析が製品を変える理由。
分析を社内レポートから製品そのものに組み込むと、4 つの点が変わります。
- ユーザー体験
- エンゲージメント
- 収益
- 意思決定の速さ
優れたユーザー体験
アクセスした瞬間にダッシュボードが表示され、分析が待ち時間のあるレポートではなく、製品の自然な一部になります。
利用頻度と継続率の向上
常に最新で応答の速い分析が、ユーザーが製品を使い続ける理由になります。
収益化
顧客向けの分析を、自社製品の中で収益を生むプレミアム機能にできます。
迅速な意思決定
昨日のデータに反応するのではなく、リアルタイムの兆候を捉え、機会が残っているうちに行動できます。
本番環境ですでに活用。
実際の同時アクセスと最新データを使い、Apache Doris で顧客に 1 秒未満の分析を提供する 3 チームの事例です。
事例 01・JD.com
JD.com の検索ボックスを支えるリアルタイム OLAP
“Flink のウィンドウ計算を Doris に置き換えることで、開発効率の向上とディメンション変更への対応に加え、コンピュートリソースの削減も実現できます。”
利用シーン
JD.com の検索ボックスで、検索トラフィック、A/B テストのリアルタイム監視、急上昇の検索語を分析。ビジネスアナリストが SKU 単位の粒度で利用しています。
成果
- 1 日あたり 100 億行を処理
- 10,000 QPS、クエリレイテンシは最短 150 ms
- 毎秒 100 万行のリアルタイム取り込み
事例 02・Xanh SM
Xanh SM のリアルタイムレコメンデーション
“Apache Doris のストレージ・コンピュート分離モードにより、単一のストレージ層で両方のワークロードを実行でき、性能を維持したままインフラコストと複雑さを減らせました。”
利用シーン
ベトナムの大手 EV 配車サービス Xanh SM は、Apache Doris で分析とリアルタイム配信を実行し、個人に合わせた目的地の推薦を提供しています。
成果
- 毎秒 175,000 レコードを書き込み、レイテンシは 1 秒未満
- ほとんどの時間範囲で平均クエリレイテンシは約 76 ms
- P9999 レイテンシが 100 ms を超えるのはまれ
事例 03・ZTO Express
ZTO Express のリアルタイム分析
ZTO Express は 1 日 5 億件のレコード更新を扱うリアルタイム分析基盤を再構築しました。頻出のフィルタ項目に転置インデックスを付け、監視、多次元分析、精密な絞り込みに利用しています。
成果
- 多次元フィルタのクエリを 1 分超から 1 秒未満へ短縮（60 倍）。複雑な集約も 5～10 分から 1 分未満に
- 主要クエリの同時実行数を 50 未満から 100 以上に向上。タイムアウト率は 30% から 5% 未満に低下
- ハードウェアを従来の 3 分の 1 に削減し、1 日 5 億件の更新を数秒でクエリに反映
ZTO EXPRESS顧客向けアナリティクスの要件とApache Doris の対応。
顧客向けアナリティクスは社内 BI とは異なるワークロードです。配信エンジンに求められる 4 つの要件と、それに応える Apache Doris の機能を紹介します。
顧客向けアナリティクスを支える Apache Doris の機能
各機能から対応するドキュメントを開けます。実装や技術の詳細は、こちらをご覧ください： Apache Doris ブログ.
取り込みからクエリまで
02
1 秒未満の応答を
高同時実行で維持
03
マルチテナントと
リソース分離
04
