실행 튜닝

실행 튜닝은 부적절한 병렬도, 제때 적용되지 않는 RuntimeFilter, Shuffle 데이터 편향, 옵티마이저의 선택에 수동 개입이 필요한 상황 등 런타임에 드러나는 성능 병목을 해결합니다. 먼저 Profile에서 증상을 파악한 다음, 그에 맞는 튜닝 방법을 선택하세요.

런타임 최적화

병렬도 튜닝

단일 테이블 스캔, JOIN, 집계, 높은 동시성 시나리오별로 `parallel_pipeline_task_num` 설정을 권장하여 쿼리 지연 시간과 스케줄링 오버헤드 간의 균형을 맞출 수 있도록 안내합니다.

RuntimeFilter 대기 시간 조정

Profile에서 RuntimeFilter의 NOT_READY 상태를 확인하고, `runtime_filter_wait_time_ms`를 조정하여 Probe 측에서 실제로 필터링 효과를 얻을 수 있도록 합니다.

데이터 편향 처리

Join Key 또는 버킷 분포로 인해 특정 지점에 집중되는 실행 병목을 파악하고, Broadcast Join과 Leading Hint 등의 기법으로 Shuffle의 균형을 재조정합니다.

옵티마이저 제어

Hint를 사용한 CBO 규칙 제어

적응형 최적화만으로 충분하지 않을 때는 `USE_CBO_RULE` Hint를 사용하여 집계 푸시다운과 같은 비용 기반 재작성 규칙을 명시적으로 활성화합니다.