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TOKENIZE

설명​

TOKENIZE 함수는 지정된 분석기로 문자열을 토큰화하고 토큰화 결과를 JSON 형식의 문자열 배열로 반환합니다. 이 함수는 전문 검색 기능을 갖춘 역색인을 사용할 때 텍스트가 어떻게 분석되는지 확인하는 데 특히 유용합니다.

구문​

VARCHAR TOKENIZE(VARCHAR str, VARCHAR properties)

매개변수​

  • str: 토큰화할 입력 문자열입니다. 유형: VARCHAR
  • properties: 분석기 설정을 지정하는 속성 문자열입니다. 유형: VARCHAR

properties 매개변수는 다음 키-값 쌍을 지원합니다(형식: "key1"="value1", "key2"="value2").

공통 속성​

속성설명예시 값
built_in_analyzer내장 분석기 유형"english", "chinese", "unicode", "icu", "basic", "ik", "standard", "none"
analyzer사용자 정의 분석기 이름(CREATE INVERTED INDEX ANALYZER로 생성)"my_custom_analyzer"
parser_mode파서 모드(중국어 분석기용)"fine_grained", "coarse_grained"
support_phrase구문 검색 지원 활성화(위치 정보 저장)"true", "false"
lower_case토큰을 소문자로 변환"true", "false"
char_filter_type문자 필터 유형필터에 따라 다름
stop_words불용어 설정구현에 따라 다름

반환값​

토큰화 결과의 JSON 배열을 담은 VARCHAR를 반환합니다. 배열의 각 요소는 다음 구조를 갖는 객체입니다.

  • token: 토큰화된 항목
  • position: (선택 사항) support_phrase가 활성화된 경우 토큰의 위치 인덱스

예제​

예제 1: 내장 분석기 사용​

-- Using the standard analyzer
SELECT TOKENIZE("Hello World", '"built_in_analyzer"="standard"');
[{ "token": "hello" }, { "token": "world" }]
-- Using the english analyzer
SELECT TOKENIZE("running quickly", '"built_in_analyzer"="english"');
[{ "token": "run" }, { "token": "quick" }]
-- Using the unicode analyzer with Chinese text
SELECT TOKENIZE("Apache Doris数据库", '"built_in_analyzer"="unicode"');
[{ "token": "apache" }, { "token": "doris" }, { "token": "数" }, { "token": "据" }, { "token": "库" }]
-- Using the chinese analyzer
SELECT TOKENIZE("我来到北京清华大学", '"built_in_analyzer"="chinese"');
[{ "token": "我" }, { "token": "来到" }, { "token": "北京" }, { "token": "清华大学" }]
-- Using the icu analyzer for multilingual text
SELECT TOKENIZE("Hello World 世界", '"built_in_analyzer"="icu"');
[{ "token": "hello" }, { "token": "world" }, {"token": "世界"}]
-- Using the basic analyzer
SELECT TOKENIZE("GET /images/hm_bg.jpg HTTP/1.0", '"built_in_analyzer"="basic"');
[{ "token": "get" }, { "token": "images" }, {"token": "hm"}, {"token": "bg"}, {"token": "jpg"}, {"token": "http"}, {"token": "1"}, {"token": "0"}]
-- Using the ik analyzer for Chinese text
SELECT TOKENIZE("中华人民共和国国歌", '"built_in_analyzer"="ik"');
[{ "token": "中华人民共和国" }, { "token": "国歌" }]

예제 2: 사용자 정의 분석기 사용​

먼저 사용자 정의 분석기를 생성합니다.

CREATE INVERTED INDEX ANALYZER lowercase_delimited
PROPERTIES (
    "tokenizer" = "standard",
    "token_filter" = "asciifolding, lowercase"
);

그런 다음 TOKENIZE에서 사용합니다.

SELECT TOKENIZE("FOO-BAR", '"analyzer"="lowercase_delimited"');
[{ "token": "foo" }, { "token": "bar" }]

예제 3: 구문 검색 지원(위치 정보)​

SELECT TOKENIZE("Hello World", '"built_in_analyzer"="standard", "support_phrase"="true"');
[{ "token": "hello", "position": 0 }, { "token": "world", "position": 1 }]

참고 사항​

  1. 분석기 설정: properties 매개변수는 유효한 속성 문자열이어야 합니다. 사용자 정의 분석기를 사용하는 경우 CREATE INVERTED INDEX ANALYZER로 미리 생성해야 합니다.

  2. 지원되는 분석기: 현재 지원되는 내장 분석기는 다음과 같습니다.

    • standard: 일반 텍스트용 표준 분석기
    • english: 어간 추출 기능을 갖춘 영어 분석기
    • chinese: 중국어 텍스트 분석기
    • unicode: 다국어 텍스트용 Unicode 기반 분석기
    • icu: 고급 Unicode 처리용 ICU 기반 분석기
    • basic: 기본 토큰화
    • ik: 중국어 텍스트용 IK 분석기
    • none: 토큰화하지 않음(원본 문자열을 단일 토큰으로 반환)

  3. 성능: TOKENIZE 함수는 주로 분석기 설정을 테스트하고 디버깅하는 데 사용됩니다. 프로덕션 환경에서 전문 검색을 수행하려면 역색인과 함께 MATCH 또는 SEARCH 연산자를 사용하세요.

  4. JSON 출력: 출력은 서식이 지정된 JSON 문자열이며, 필요하면 JSON 함수를 사용해 추가로 처리할 수 있습니다.

  5. 역색인과의 호환성: TOKENIZE에서 사용한 것과 동일한 분석기 설정을 테이블 생성 시 역색인에 적용할 수 있습니다.

    CREATE TABLE example (
        content TEXT,
        INDEX idx_content(content) USING INVERTED PROPERTIES("analyzer"="my_analyzer")
    )

  6. 분석기 동작 테스트: TOKENIZE를 사용하면 역색인을 생성하기 전에 텍스트가 어떻게 토큰화되는지 미리 확인하여 데이터에 가장 적합한 분석기를 선택할 수 있습니다.

  • MATCH: 역색인을 사용한 전문 검색
  • SEARCH: DSL을 지원하는 고급 검색

키워드​

TOKENIZE, STRING, FULL-TEXT SEARCH, INVERTED INDEX, ANALYZER

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