CREATE RESOURCE
Описание
Эта инструкция используется для создания ресурса. Создавать ресурсы могут только пользователи root или admin. В настоящее время поддерживаются внешние ресурсы Spark, ODBC и S3. В будущем в Doris могут быть добавлены и другие внешние ресурсы, например Spark/GPU для выполнения запросов, HDFS/S3 для внешнего хранения, MapReduce для ETL и т. д.
Синтаксис
CREATE [EXTERNAL] RESOURCE "<resource_name>"
PROPERTIES (
`<property>`
[ , ... ]
);
Параметры
1.<property>
<property> задаётся в формате <key> = <value>. Для <key> доступны следующие значения:
| Параметр | Описание | Обязательный |
|---|---|---|
<type> | Тип ресурса. Поддерживаются: spark/odbc_catalog/s3/jdbc/hdfs/hms/es. | Да |
Параметры PROPERTIES зависят от <type>. Подробности приведены в примерах.
Примеры
1. Создание ресурса Spark с именем spark0 в кластерном режиме yarn.
CREATE EXTERNAL RESOURCE "spark0"
PROPERTIES
(
"type" = "spark",
"spark.master" = "yarn",
"spark.submit.deployMode" = "cluster",
"spark.jars" = "xxx.jar,yyy.jar",
"spark.files" = "/tmp/aaa,/tmp/bbb",
"spark.executor.memory" = "1g",
"spark.yarn.queue" = "queue0",
"spark.hadoop.yarn.resourcemanager.address" = "127.0.0.1:9999",
"spark.hadoop.fs.defaultFS" = "hdfs://127.0.0.1:10000",
"working_dir" = "hdfs://127.0.0.1:10000/tmp/doris",
"broker" = "broker0",
"broker.username" = "user0",
"broker.password" = "password0"
);
Параметры Spark:
-
spark.master: обязательный параметр; в настоящее время поддерживаются yarn и spark://host:port.
-
spark.submit.deployMode: режим развёртывания программы Spark; обязательный параметр, поддерживаются cluster и client.
-
spark.hadoop.yarn.resourcemanager.address: обязателен, если master имеет значение yarn.
-
spark.hadoop.fs.defaultFS: обязателен, если master имеет значение yarn.
-
Остальные параметры необязательны; см. документацию
При использовании Spark для ETL необходимо указать Working_dir и broker. Описание параметров:
- working_dir: каталог, используемый ETL. Обязателен, если spark используется как ресурс ETL. Например: hdfs://host:port/tmp/doris.
- broker: имя broker. Обязателен, если spark используется как ресурс ETL. Необходимо заранее выполнить настройку с помощью команды
ALTER SYSTEM ADD BROKER. - broker.property_key: данные аутентификации, которые необходимо указать для broker при чтении промежуточного файла, созданного ETL.
2. Создание ресурса ODBC
CREATE EXTERNAL RESOURCE `oracle_odbc`
PROPERTIES (
"type" = "odbc_catalog",
"host" = "192.168.0.1",
"port" = "8086",
"user" = "test",
"password" = "test",
"database" = "test",
"odbc_type" = "oracle",
"driver" = "Oracle 19 ODBC driver"
);
Параметры ODBC:
- hosts: IP-адрес внешней базы данных
- driver: имя драйвера внешней таблицы ODBC, которое должно совпадать с именем Driver в be/conf/odbcinst.ini.
- odbc_type: тип внешней базы данных; в настоящее время поддерживаются oracle, mysql, postgresql
- user: имя пользователя внешней базы данных
- password: пароль соответствующего пользователя
- charset: кодировка соединения
- Также поддерживаются пользовательские параметры для каждого драйвера ODBC; см. описание соответствующего драйвера ODBC
3. Создание ресурса S3
CREATE RESOURCE "remote_s3"
PROPERTIES
(
"type" = "s3",
"s3.endpoint" = "bj.s3.com",
"s3.region" = "bj",
"s3.access_key" = "bbb",
"s3.secret_key" = "aaaa",
-- the followings are optional
"s3.connection.maximum" = "50",
"s3.connection.request.timeout" = "3000",
"s3.connection.timeout" = "1000"
);
Если ресурс S3 используется для разделения холодных и горячих данных, необходимо добавить дополнительные обязательные поля.
CREATE RESOURCE "remote_s3"
PROPERTIES
(
"type" = "s3",
"s3.endpoint" = "bj.s3.com",
"s3.region" = "bj",
"s3.access_key" = "bbb",
"s3.secret_key" = "aaaa",
-- required by cooldown
"s3.root.path" = "/path/to/root",
"s3.bucket" = "test-bucket"
);
Параметры S3:
- Обязательные параметры
s3.endpoint: конечная точка s3s3.region: регион s3s3.root.path: корневой каталог s3s3.access_key: ключ доступа s3s3.secret_key: секретный ключ s3s3.bucket:бакет s3
- Необязательные параметры
s3.connection.maximum: максимальное количество подключений s3, по умолчанию 50s3.connection.request.timeout: время ожидания запроса s3 в миллисекундах, по умолчанию 3000s3.connection.timeout: время ожидания подключения s3 в миллисекундах, по умолчанию 1000
Doris also supported `AWS Assume Role` for creating S3 Resource , please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
4. Создание ресурса JDBC
CREATE RESOURCE mysql_resource PROPERTIES (
"type"="jdbc",
"user"="root",
"password"="123456",
"jdbc_url" = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3316/doris_test?useSSL=false",
"driver_url" = "https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.25/mysql-connector-java-8.0.25.jar",
"driver_class" = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
);
Параметры JDBC:
- user:имя пользователя для подключения к базе данных
- password:пароль для подключения к базе данных
- jdbc_url: идентификатор для подключения к указанной базе данных
- driver_url: URL пакета драйвера JDBC
- driver_class: класс драйвера JDBC
5. Создание ресурса HDFS
CREATE RESOURCE hdfs_resource PROPERTIES (
"type"="hdfs",
"hadoop.username"="user",
"dfs.nameservices" = "my_ha",
"dfs.ha.namenodes.my_ha" = "my_namenode1, my_namenode2",
"dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode1" = "nn1_host:rpc_port",
"dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode2" = "nn2_host:rpc_port",
"dfs.client.failover.proxy.provider.my_ha" = "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"
);
Параметры HDFS:
- fs.defaultFS: адрес и порт namenode
- hadoop.username: имя пользователя hdfs
- dfs.nameservices: если в hadoop включён HA, укажите службу имён файловой системы. См. hdfs-site.xml
- dfs.ha.namenodes.[nameservice ID]:уникальные идентификаторы каждого NameNode в службе имён. См. hdfs-site.xml
- dfs.namenode.rpc-address.[nameservice ID].[name node ID]`:полный RPC-адрес, на котором каждый NameNode ожидает подключения. См. hdfs-site.xml
- dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID]:класс Java, который клиенты HDFS используют для обращения к активному NameNode; обычно это org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
6. Создание ресурса HMS
Ресурс HMS используется для создания Catalog hms
CREATE RESOURCE hms_resource PROPERTIES (
'type'='hms',
'hive.metastore.uris' = 'thrift://127.0.0.1:7004',
'dfs.nameservices'='HANN',
'dfs.ha.namenodes.HANN'='nn1,nn2',
'dfs.namenode.rpc-address.HANN.nn1'='nn1_host:rpc_port',
'dfs.namenode.rpc-address.HANN.nn2'='nn2_host:rpc_port',
'dfs.client.failover.proxy.provider.HANN'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider'
);
Параметры HMS:
- hive.metastore.uris: адрес сервера hive metastore Необязательные параметры:
- dfs.*: если данные hive находятся в hdfs, добавьте параметры ресурса HDFS или скопируйте hive-site.xml в fe/conf.
- s3.*: если данные hive находятся в s3, добавьте параметры ресурса S3. При использовании Aliyun Data Lake Formation скопируйте hive-site.xml в fe/conf.
7. Создание ресурса ES
CREATE RESOURCE es_resource PROPERTIES (
"type"="es",
"hosts"="http://127.0.0.1:29200",
"nodes_discovery"="false",
"enable_keyword_sniff"="true"
);
Параметры ES:
- hosts: адрес подключения к ES; можно указать один или несколько узлов. Также поддерживается балансировка нагрузки
- user: имя пользователя ES
- password: пароль пользователя
- enable_docvalue_scan: использовать ли столбцовое хранилище ES/Lucene для получения значения поля запроса; по умолчанию true
- enable_keyword_sniff: определять ли тип токенизации строк text.fields в ES и выполнять запрос по keyword (по умолчанию true; при false сопоставление выполняется с содержимым после токенизации)
- nodes_discovery: включать ли обнаружение узлов ES; по умолчанию true. При сетевой изоляции установите этот параметр в false. Подключение выполняется только к указанному узлу
- http_ssl_enabled: включён ли в кластере ES доступ по https; текущая реализация FE/BE доверяет всем сертификатам