STRUCT
Описание типа
Тип STRUCT позволяет объединять несколько полей в одну структуру, где каждое поле может иметь собственное имя и тип. Он подходит для представления вложенных или сложных структур бизнес-данных.
-
STRUCT<field_name:field_type [COMMENT 'comment_string'], ... >-
field_nameзадаёт имя, которое не может быть пустым, должно быть уникальным и не зависит от регистра. -
field_typeзадаёт тип поля, которое допускает NULL и не может быть объявлено как NOT NULL. Поддерживаемые типы:BOOLEAN, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, LARGEINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, DATE, DATETIME, TIMESTAMP_NS, TIMESTAMPTZ, CHAR, VARCHAR, STRING, IPV4, IPV6, UUID, ARRAY, MAP, STRUCT. -
[COMMENT 'comment-string']задаёт необязательный комментарий.
-
Ограничения типа
-
Максимальная глубина вложенности, поддерживаемая типом
STRUCT, составляет 9. -
Преобразование между типами
STRUCTзависит от возможности преобразования внутренних типов (имена не влияют на преобразование). ТипыSTRUCTнельзя преобразовать в другие типы.- Строковые типы можно преобразовать в типы
STRUCTпутём разбора строки. Если разбор завершается неудачей, возвращается NULL.
- Строковые типы можно преобразовать в типы
-
В модели таблиц
AGGREGATEдля типовSTRUCTподдерживаются толькоREPLACEиREPLACE_IF_NOT_NULL. В любой модели таблиц столбцы этого типа нельзя использовать как столбцы KEY, а также как столбцы партиционирования или бакетирования. -
Столбцы типа
STRUCTне поддерживают операции сравнения и арифметические операции, включаяINиNOT IN, не поддерживают операцииORDER BYиGROUP BY, не могут использоваться какJOIN KEYи в операторахDELETE. -
Для столбцов типа
STRUCTнельзя создавать индексы.
Создание значений типа
-
Используйте
STRUCT()для создания значения типаSTRUCT; его внутренние поля получают имена начиная с col1.SELECT STRUCT(1, 'a', "abc");
+--------------------------------------+
| STRUCT(1, 'a', "abc") |
+--------------------------------------+
| {"col1":1, "col2":"a", "col3":"abc"} |
+--------------------------------------+ -
Используйте
NAMED_STRUCT()для создания значения типаSTRUCTс указанными именами полей.SELECT NAMED_STRUCT("name", "Jack", "id", 1728923);
+---------------------------------------------+
| NAMED_STRUCT("name", "Jack", "id", 1728923) |
+---------------------------------------------+
| {"name":"Jack", "id":1728923} |
+---------------------------------------------+
Изменение типа
-
Изменение разрешено, только если вложенный столбец в
STRUCTимеет типVARCHAR.- Параметр
VARCHARможно только увеличивать. Уменьшать его нельзя.
CREATE TABLE struct_table (
`k` INT NOT NULL,
`struct_varchar` STRUCT<name: VARCHAR(10), age: INT>
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`k`)
DISTRIBUTED BY HASH(`k`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1"
);
ALTER TABLE struct_table MODIFY COLUMN struct_varchar STRUCT<name: VARCHAR(20), age: INT>; - Параметр
-
Внутри типа
STRUCTнельзя удалять вложенные столбцы, но можно добавлять новые в конец.
CREATE TABLE struct_table (
`k` INT NOT NULL,
`struct_varchar` STRUCT<name: VARCHAR(10), age: INT>
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`k`)
DISTRIBUTED BY HASH(`k`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1"
);
-- Add a subcolumn at the end
ALTER TABLE struct_table MODIFY COLUMN struct_varchar STRUCT<name: VARCHAR(10), age: INT, id: INT>;
Доступ к элементам
К определённому вложенному столбцу внутри STRUCT можно обратиться следующими эквивалентными способами:
-
Функция
ELEMENT_AT(struct, k/field_name). -
Оператор индексирования
struct[k]/struct['field_name']. -
Оператор доступа через точку
struct_col.field_name(только для столбца типаSTRUCT).
Здесь k обозначает позицию (константу, отсчёт начинается с 1), а field_name обозначает имя вложенного столбца (строковую константу). Имена полей сопоставляются без учёта регистра. Обращение к несуществующему имени поля или к позиции за пределами допустимого диапазона приводит к ошибке.
Поскольку ни одна другая база данных или движок запросов не предоставляет такую функцию, функция STRUCT_ELEMENT удалена начиная с версии 4.1.3. Вместо неё используйте ELEMENT_AT или операторы индексирования / доступа через точку.
-
Используйте
ELEMENT_ATили оператор индексирования для доступа по позиции или имени поля.SELECT ELEMENT_AT(NAMED_STRUCT("name", "Jack", "id", 1728923), 1);
+------------------------------------------------------------+
| ELEMENT_AT(NAMED_STRUCT('name', 'Jack', 'id', 1728923), 1) |
+------------------------------------------------------------+
| Jack |
+------------------------------------------------------------+
SELECT NAMED_STRUCT("name", "Jack", "id", 1728923)['id'];
+--------------------------------------------------+
| NAMED_STRUCT('name', 'Jack', 'id', 1728923)['id'] |
+--------------------------------------------------+
| 1728923 |
+--------------------------------------------------+ -
Для столбца типа
STRUCTиспользуйте оператор доступа через точку, чтобы обратиться к вложенному столбцу по имени, в том числе на нескольких уровнях вложенности, напримерs.a.b.-- Table with a STRUCT column: s STRUCT<a: INT, b: DOUBLE>
SELECT s.a, s.b FROM struct_table;
-- Nested STRUCT column: s STRUCT<s: STRUCT<s: STRUCT<s: INT>>>
SELECT s.s.s.s FROM nested_struct_table;
Примеры
-
Вложенные сложные типы
-- Create table
CREATE TABLE IF NOT EXISTS struct_table (
id INT,
struct_complex STRUCT<
basic_info: STRUCT<name: STRING, age: INT>,
contact: STRUCT<email: STRING, phone: STRING>,
preferences: STRUCT<tags: ARRAY<STRING>, settings: MAP<STRING, INT>>,
metadata: STRUCT<
created_at: DATETIME,
updated_at: DATETIME,
stats: STRUCT<views: INT, clicks: INT>
>
>
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);
-- Insert
INSERT INTO struct_table VALUES (1, STRUCT(
STRUCT('John', 25),
STRUCT('john@example.com', '1234567890'),
STRUCT(['tag1', 'tag2'], MAP('setting1', 1, 'setting2', 2)),
STRUCT('2021-01-01 00:00:00', '2021-01-02 00:00:00', STRUCT(100, 50))
));
-- Query (use the dot operator for nested struct field access)
SELECT struct_complex.basic_info.name FROM struct_table ORDER BY id;
+--------------------------------+
| struct_complex.basic_info.name |
+--------------------------------+
| John |
+--------------------------------+
SELECT struct_complex.metadata.stats.views FROM struct_table ORDER BY id;
+-------------------------------------+
| struct_complex.metadata.stats.views |
+-------------------------------------+
| 100 |
+-------------------------------------+ -
Изменение типа
-- Create table
CREATE TABLE struct_table (
`k` INT NOT NULL,
`struct_varchar` STRUCT<name: VARCHAR(10), age: INT>
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`k`)
DISTRIBUTED BY HASH(`k`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1"
);
-- Modify the type of the 'name' subcolumn
ALTER TABLE struct_table MODIFY COLUMN struct_varchar STRUCT<name: VARCHAR(20), age: INT>;
-- Check column types
DESC struct_table;
+----------------+----------------------------------+------+-------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+----------------------------------+------+-------+---------+-------+
| k | int | No | true | NULL | |
| struct_varchar | struct<name:varchar(20),age:int> | Yes | false | NULL | NONE |
+----------------+----------------------------------+------+-------+---------+-------+
-- Create table
CREATE TABLE struct_table (
`k` INT NOT NULL,
`struct_varchar` STRUCT<name: VARCHAR(10), age: INT>
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`k`)
DISTRIBUTED BY HASH(`k`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1"
);
-- Add a subcolumn at the end
ALTER TABLE struct_table MODIFY COLUMN struct_varchar STRUCT<name: VARCHAR(10), age: INT, id: INT>;
-- Check column types
DESC struct_table;
+----------------+-----------------------------------------+------+-------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-----------------------------------------+------+-------+---------+-------+
| k | int | No | true | NULL | |
| struct_varchar | struct<name:varchar(10),age:int,id:int> | Yes | false | NULL | NONE |
+----------------+-----------------------------------------+------+-------+---------+-------+