01
Аналитика для эпохи агентов
в реальном времени с поддержкой ИИ
Apache Doris даёт ИИ-приложениям доступ в реальном времени к достоверным корпоративным данным, доступным для запросов. Создавайте агентов, учитывающих данные, повышайте качество RAG, отслеживайте поведение ИИ, выполняйте аналитику и гибридный поиск по структурированным, полуструктурированным и неструктурированным данным в любом масштабе.
Почему аналитикадля ИИ важнав эпоху агентов.
Когда аналитическая основа обеспечивает актуальность, гибридный поиск, наблюдаемость и единую архитектуру, меняются пять аспектов:
- Качество решений
- Контекст приложения
- Релевантность поиска
- Прозрачность работы агентов
- Стоимость всей системы
Решения ИИ в реальном времени
ИИ-агенты запрашивают актуальные операционные данные и действуют, пока взаимодействие с пользователем или бизнес-процесс ещё продолжается.
Приложения с доступом к данным
Копилоты, агенты и RAG-системы используют свежие, достоверные корпоративные данные для контекста, памяти и надёжных действий.
RAG и поиск знаний
SQL-фильтры, полнотекстовый поиск, BM25 и векторный поиск выполняются в одном запросе, чтобы LLM получали точный контекст и реже галлюцинировали.
Наблюдаемость ИИ
Промпты, ответы, трассировки, вызовы инструментов, расход токенов и затраты хранятся вместе и доступны для запросов, отладки и постоянного контроля качества.
Простой стек данных для ИИ
Один движок объединяет аналитику в реальном времени, полнотекстовый и векторный поиск, анализ журналов и SQL-функции для ИИ, сокращая число конвейеров, которые нужно обслуживать.
Что требуется от аналитики для ИИи что предлагает Apache Doris.
Пять задач, с которыми платформа аналитики для ИИ должна справляться, и конкретные возможности Apache Doris для каждой из них.
Возможности Apache Doris для ИИ
Для каждой возможности есть ссылка на её документацию. Подробнее о технической реализации читайте в блоге Apache Doris.
Приём данных в реальном времени и
02
Наблюдаемость ИИ: промпты,
трассировки, затраты и качество
03
Гибкая аналитика JSON
с VARIANT
04
Гибридный поиск по
SQL, тексту и векторам
05