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Hive

通过连接 Hive Metastore，或者兼容 Hive Metatore 的元数据服务，Doris 可以自动获取 Hive 的库表信息，并进行数据查询。

除了 Hive 外，很多其他系统也会使用 Hive Metastore 存储元数据。所以通过 Hive Catalog，我们不仅能访问 Hive，也能访问使用 Hive Metastore 作为元数据存储的系统。如 Iceberg、Hudi 等。

使用须知​

  1. 将 core-site.xml，hdfs-site.xml 和 hive-site.xml 放到 FE 和 BE 的 conf 目录下。优先读取 conf 目录下的 hadoop 配置文件，再读取环境变量 HADOOP_CONF_DIR 的相关配置文件。
  2. hive 支持 1/2/3 版本。
  3. 支持 Managed Table 和 External Table。
  4. 可以识别 Hive Metastore 中存储的 hive、iceberg、hudi 元数据。
  5. 支持数据存储在 Juicefs 上的 hive 表，用法如下（需要把juicefs-hadoop-x.x.x.jar放在 fe/lib/ 和 apache_hdfs_broker/lib/ 下）。
  6. 支持数据存储在 CHDFS 上的 hive 表。需配置环境：
    1. 把chdfs_hadoop_plugin_network-x.x.jar 放在 fe/lib/ 和 apache_hdfs_broker/lib/ 下
    2. 将 hive 所在 Hadoop 集群的 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 复制到 fe/conf/ 和 apache_hdfs_broker/conf 目录下
SinceVersion dev
  1. 支持数据存在在 GooseFS(GFS) 上的 hive、iceberg表。需配置环境：
    1. 把 goosefs-x.x.x-client.jar 放在 fe/lib/ 和 apache_hdfs_broker/lib/ 下
    2. 创建 catalog 时增加属性：'fs.AbstractFileSystem.gfs.impl' = 'com.qcloud.cos.goosefs.hadoop.GooseFileSystem'， 'fs.gfs.impl' = 'com.qcloud.cos.goosefs.hadoop.FileSystem'
  1. 如果 Hadoop 节点配置了 hostname，请确保添加对应的映射关系到 /etc/hosts 文件。

创建 Catalog​

CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'hive',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider'
);

除了 type 和 hive.metastore.uris 两个必须参数外，还可以通过更多参数来传递连接所需要的信息。

如提供 HDFS HA 信息，示例如下：

CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'hive',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider'
);

同时提供 HDFS HA 信息和 Kerberos 认证信息，示例如下：

CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hive.metastore.sasl.enabled' = 'true',
    'hive.metastore.kerberos.principal' = 'your-hms-principal',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider',
    'hadoop.security.authentication' = 'kerberos',
    'hadoop.kerberos.keytab' = '/your-keytab-filepath/your.keytab',   
    'hadoop.kerberos.principal' = 'your-principal@YOUR.COM',
    'yarn.resourcemanager.principal' = 'your-rm-principal'
);

请在所有的 BE、FE 节点下放置 krb5.conf 文件和 keytab 认证文件，keytab 认证文件路径和配置保持一致，krb5.conf 文件默认放置在 /etc/krb5.conf 路径。 hive.metastore.kerberos.principal 的值需要和所连接的 hive metastore 的同名属性保持一致，可从 hive-site.xml 中获取。

提供 Hadoop KMS 加密传输信息，示例如下：

CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'dfs.encryption.key.provider.uri' = 'kms://http@kms_host:kms_port/kms'
);

hive数据存储在JuiceFS，示例如下：

CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'root',
    'fs.jfs.impl' = 'io.juicefs.JuiceFileSystem',
    'fs.AbstractFileSystem.jfs.impl' = 'io.juicefs.JuiceFS',
    'juicefs.meta' = 'xxx'
);

hive元数据存储在Glue，数据存储在S3，示例如下：

CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    "type"="hms",
    "hive.metastore.type" = "glue",
    "aws.region" = "us-east-1",
    "aws.glue.access-key" = "ak",
    "aws.glue.secret-key" = "sk",
    "AWS_ENDPOINT" = "s3.us-east-1.amazonaws.com",
    "AWS_REGION" = "us-east-1",
    "AWS_ACCESS_KEY" = "ak",
    "AWS_SECRET_KEY" = "sk",
    "use_path_style" = "true"
);

在 1.2.1 版本之后，我们也可以将这些信息通过创建一个 Resource 统一存储，然后在创建 Catalog 时使用这个 Resource。示例如下：

# 1. 创建 Resource
CREATE RESOURCE hms_resource PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'hive',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider'
);
	
# 2. 创建 Catalog 并使用 Resource，这里的 Key Value 信息会覆盖 Resource 中的信息。
CREATE CATALOG hive WITH RESOURCE hms_resource PROPERTIES(
	'key' = 'value'
);

创建 Catalog 时可以采用参数 file.meta.cache.ttl-second 来设置 File Cache 自动失效时间，也可以将该值设置为 0 来禁用 File Cache。时间单位为：秒。示例如下：

CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'hive',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider',
    'file.meta.cache.ttl-second' = '60'
);

我们也可以直接将 hive-site.xml 放到 FE 和 BE 的 conf 目录下，系统也会自动读取 hive-site.xml 中的信息。信息覆盖的规则如下：

  • Resource 中的信息覆盖 hive-site.xml 中的信息。
  • CREATE CATALOG PROPERTIES 中的信息覆盖 Resource 中的信息。

Hive 版本​

Doris 可以正确访问不同 Hive 版本中的 Hive Metastore。在默认情况下，Doris 会以 Hive 2.3 版本的兼容接口访问 Hive Metastore。你也可以在创建 Catalog 时指定 hive 的版本。如访问 Hive 1.1.0 版本：

CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hive.version' = '1.1.0'
);

列类型映射​

适用于 Hive/Iceberge/Hudi

HMS TypeDoris TypeComment
booleanboolean
tinyinttinyint
smallintsmallint
intint
bigintbigint
datedate
timestampdatetime
floatfloat
doubledouble
charchar
varcharvarchar
decimaldecimal
array<type>array<type>支持array嵌套，如 array<array<int>>
map<KeyType, ValueType>map<KeyType, ValueType>暂不支持嵌套，KeyType 和 ValueType 需要为基础类型
struct<col1: Type1, col2: Type2, ...>struct<col1: Type1, col2: Type2, ...>暂不支持嵌套，Type1, Type2, ... 需要为基础类型
otherunsupported

使用Ranger进行权限校验​

SinceVersion dev

Apache Ranger是一个用来在Hadoop平台上进行监控，启用服务，以及全方位数据安全访问管理的安全框架。

目前doris支持ranger的库、表、列权限，不支持加密、行权限等。

环境配置​

连接开启 Ranger 权限校验的 Hive Metastore 需要增加配置 & 配置环境：

  1. 创建 Catalog 时增加：
"access_controller.properties.ranger.service.name" = "hive",
"access_controller.class" = "org.apache.doris.catalog.authorizer.RangerHiveAccessControllerFactory",

  1. 配置所有 FE 环境：

    1. 将 HMS conf 目录下的配置文件ranger-hive-audit.xml,ranger-hive-security.xml,ranger-policymgr-ssl.xml复制到 <doris_home>/conf 目录下。

    2. 修改 ranger-hive-security.xml 的属性,参考配置如下：

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    <configuration>
        #The directory for caching permission data, needs to be writable
        <property>
            <name>ranger.plugin.hive.policy.cache.dir</name>
            <value>/mnt/datadisk0/zhangdong/rangerdata</value>
        </property>
        #The time interval for periodically pulling permission data
        <property>
            <name>ranger.plugin.hive.policy.pollIntervalMs</name>
            <value>30000</value>
        </property>

        <property>
            <name>ranger.plugin.hive.policy.rest.client.connection.timeoutMs</name>
            <value>60000</value>
        </property>

        <property>
            <name>ranger.plugin.hive.policy.rest.client.read.timeoutMs</name>
            <value>60000</value>
        </property>

        <property>
            <name>ranger.plugin.hive.policy.rest.ssl.config.file</name>
            <value></value>
        </property>

        <property>
            <name>ranger.plugin.hive.policy.rest.url</name>
            <value>http://172.21.0.32:6080</value>
        </property>

        <property>
            <name>ranger.plugin.hive.policy.source.impl</name>
            <value>org.apache.ranger.admin.client.RangerAdminRESTClient</value>
        </property>

        <property>
            <name>ranger.plugin.hive.service.name</name>
            <value>hive</value>
        </property>

        <property>
            <name>xasecure.hive.update.xapolicies.on.grant.revoke</name>
            <value>true</value>
        </property>

    </configuration>

    1. 为获取到 Ranger 鉴权本身的日志，可在 <doris_home>/conf 目录下添加配置文件 log4j.properties。

    2. 重启 FE。

最佳实践​

1.在ranger端创建用户user1并授权db1.table1.col1的查询权限

2.在ranger端创建角色role1并授权db1.table1.col2的查询权限

3.在doris创建同名用户user1，user1将直接拥有db1.table1.col1的查询权限

4.在doris创建同名角色role1，并将role1分配给user1，user1将同时拥有db1.table1.col1和col2的查询权限

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