快速体验

警告：

快速部署仅适用于本地开发。请勿将该种部署方式用于生产环境：

使用 Docker 方式快速部署，当 Docker 实例销毁时，相应的数据也会释放。
通过手动部署单副本 Doris 实例，不具有数据多副本存储能力，单台机器宕机可能会造成数据丢失。
本示例中的建表均为单副本，在生产中请使用多副本存储数据。

使用 Docker 快速部署

第 1 步：创建 docker-compose.yaml 文件

复制以下内容到 docker-compose.yaml，替换 DORIS_QUICK_START_VERSION 参数为指定版本，如 3.0.1。

version: "3"
services:
  fe:
    image: apache/doris.fe-ubuntu:${DORIS_QUICK_START_VERSION}
    hostname: fe
    environment:
     - FE_SERVERS=fe1:127.0.0.1:9010
     - FE_ID=1
    network_mode: host
  be:
    image: apache/doris.be-ubuntu:${DORIS_QUICK_START_VERSION}
    hostname: be
    environment:
     - FE_SERVERS=fe1:127.0.0.1:9010
     - BE_ADDR=127.0.0.1:9050
    depends_on:
      - fe
    network_mode: host

第 2 步：启动集群

使用 docker-compose 命令启动集群

docker-compose -f ./docker-compose.yaml up -d

第 3 步：使用 MySQL 客户端连接集群，并检查集群状态

## 检查 FE 状态，确定 Join 与 Alive 列都为 true
mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1 -e 'SELECT `host`, `join`, `alive` FROM frontends()'
+-----------+------+-------+
| host      | join | alive |
+-----------+------+-------+
| 127.0.0.1 | true | true  |
+-----------+------+-------+

## 检查 BE 状态，确定 Alive 列为 true
mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1 -e 'SELECT `host`, `alive` FROM backends()'
+-----------+-------+
| host      | alive |
+-----------+-------+
| 127.0.0.1 |     1 |
+-----------+-------+

本地快速部署

环境建议：

选择一个 AMD/ARM 上的主流 Linux 环境，推荐 CentOS 7.1 或者 Ubuntu 16.04 以上版本。更多运行环境请参考安装部署部分。
Java 8 运行环境（非 Oracle JDK 商业授权用户，建议使用免费的 Oracle JDK 8u300 以后版本，立即下载)。
建议在 Linux 上新建一个 Doris 用户。请避免使用 Root 用户，以防对操作系统误操作。

第 1 步：下载二进制包

从 Apache Doris 网站上下载相应的二进制安装包，并解压。

第 2 步：修改环境变量

修改系统最大打开文件句柄数

通过以下命令可以调整最大文件句柄数。在调整后，需要重启会话以生效配置：
```
vi /etc/security/limits.conf 
* soft nofile 1000000
* hard nofile 1000000
```
修改虚拟内存区域

通过以下命令可以永久修改虚拟内存区域至少为 2000000，并立即生效：
```
cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
vm.max_map_count = 2000000
EOF

Take effect immediately
sysctl -p
```

第 3 步：安装 FE

配置 FE

修改 FE 配置文件 apache-doris/fe/conf/fe.conf 的以下内容：

## 指定 Java 环境
JAVA_HOME=/home/doris/jdk

# 指定 FE 监听 IP 的 CIDR 网段
priority_networks=127.0.0.1/32

启动 FE

通过 start_fe.sh 脚本运行 FE 进程：
```
apache-doris/fe/bin/start_fe.sh --daemon
```

检查 FE 状态

使用 MySQL 客户端连接集群，并检查集群状态：

## 检查 FE 状态，确定 Join 与 Alive 列都为 true
mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1 -e "show frontends;"
+-----------------------------------------+-----------+-------------+----------+-----------+---------+----------+----------+-----------+------+-------+-------------------+---------------------+----------+--------+-------------------------+------------------+
| Name                                    | Host      | EditLogPort | HttpPort | QueryPort | RpcPort | Role     | IsMaster | ClusterId | Join | Alive | ReplayedJournalId | LastHeartbeat       | IsHelper | ErrMsg | Version                 | CurrentConnected |
+-----------------------------------------+-----------+-------------+----------+-----------+---------+----------+----------+-----------+------+-------+-------------------+---------------------+----------+--------+-------------------------+------------------+
| fe_9d0169c5_b01f_478c_96ab_7c4e8602ec57 | 127.0.0.1 | 9010        | 8030     | 9030      | 9020    | FOLLOWER | true     | 656872880 | true | true  | 276               | 2024-07-28 18:07:39 | true     |        | doris-2.0.12-2971efd194 | Yes              |
+-----------------------------------------+-----------+-------------+----------+-----------+---------+----------+----------+-----------+------+-------+-------------------+---------------------+----------+--------+-------------------------+------------------+

第 4 步：安装 BE

配置 BE

修改 BE 配置文件 apache-doris/be/conf/be.conf 的以下内容：

## 指定 Java 环境
JAVA_HOME=/home/doris/jdk

# 指定 FE 监听 IP 的 CIDR 网段
priority_networks=127.0.0.1/32

启动 BE

通过以下命令启动 BE 进程：
```
apache-doris/fe/bin/start_be.sh --daemon
```
在集群中注册 BE 节点

使用 MySQL 客户端连接集群：
```
mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1
```
使用 ADD BACKEND 命令注册 BE 节点：
```
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "127.0.0.1:9050";
```

检查 BE 状态

使用 MySQL 客户端连接集群，并检查集群状态：

## 检查 BE 状态，确定 Alive 列为 true
mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1 -e "show backends;"
+-----------+-----------+---------------+--------+----------+----------+---------------------+---------------------+-------+----------------------+-----------+------------------+--------------------+---------------+---------------+---------+----------------+--------------------+--------------------------+--------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------+----------+
| BackendId | Host      | HeartbeatPort | BePort | HttpPort | BrpcPort | LastStartTime       | LastHeartbeat       | Alive | SystemDecommissioned | TabletNum | DataUsedCapacity | TrashUsedCapcacity | AvailCapacity | TotalCapacity | UsedPct | MaxDiskUsedPct | RemoteUsedCapacity | Tag                      | ErrMsg | Version                 | Status                                                                                                                        | HeartbeatFailureCounter | NodeRole |
+-----------+-----------+---------------+--------+----------+----------+---------------------+---------------------+-------+----------------------+-----------+------------------+--------------------+---------------+---------------+---------+----------------+--------------------+--------------------------+--------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------+----------+
| 10156     | 127.0.0.1 | 9050          | 9060   | 8040     | 8060     | 2024-07-28 17:59:14 | 2024-07-28 18:08:24 | true  | false                | 14        | 0.000            | 0.000              | 8.342 GB      | 19.560 GB     | 57.35 % | 57.35 %        | 0.000              | {"location" : "default"} |        | doris-2.0.12-2971efd194 | {"lastSuccessReportTabletsTime":"2024-07-28 18:08:14","lastStreamLoadTime":-1,"isQueryDisabled":false,"isLoadDisabled":false} | 0                       | mix      |
+-----------+-----------+---------------+--------+----------+----------+---------------------+---------------------+-------+----------------------+-----------+------------------+--------------------+---------------+---------------+---------+----------------+--------------------+--------------------------+--------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------+----------+

运行查询

使用 MySQL 客户端连接集群
```
mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1
```

创建数据库与测试表

create database demo;

use demo; 
create table mytable
(
    k1 TINYINT,
    k2 DECIMAL(10, 2) DEFAULT "10.05",    
    k3 CHAR(10) COMMENT "string column",    
    k4 INT NOT NULL DEFAULT "1" COMMENT "int column"
) 
COMMENT "my first table"
DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 1;

导入测试数据

使用 Insert Into 语句插入测试数据

insert into mytable values
(1,0.14,'a1',20),
(2,1.04,'b2',21),
(3,3.14,'c3',22),
(4,4.35,'d4',23);

在 MySQL 客户端中执行以下 SQL 语句可以查看到已导入的数据：

MySQL [demo]> select * from demo.mytable;
+------+------+------+------+
| k1   | k2   | k3   | k4   |
+------+------+------+------+
|    1 | 0.14 | a1   |   20 |
|    2 | 1.04 | b2   |   21 |
|    3 | 3.14 | c3   |   22 |
|    4 | 4.35 | d4   |   23 |
+------+------+------+------+
4 rows in set (0.10 sec)

使用 Docker 快速部署​

第 1 步：创建 docker-compose.yaml 文件​

第 2 步：启动集群​

第 3 步：使用 MySQL 客户端连接集群，并检查集群状态​

本地快速部署​

第 1 步：下载二进制包​

第 2 步：修改环境变量​

第 3 步：安装 FE​

第 4 步：安装 BE​

运行查询​