执行调优

执行调优主要解决运行时暴露出的性能瓶颈：并行度不合理、RuntimeFilter 未及时生效、Shuffle 数据倾斜，以及优化器选择需要人工干预的场景。先在 Profile 中定位症状，再选择对应的调优方法。

运行时优化

并行度调优

结合单表扫描、JOIN、聚合与高并发等场景，给出 `parallel_pipeline_task_num` 的设置建议，平衡查询延迟与调度开销。

RuntimeFilter 等待时间调整

通过 Profile 识别 RuntimeFilter NOT_READY 状态，调整 `runtime_filter_wait_time_ms`，让 Probe 端真正用上过滤效果。

数据倾斜处理

识别 Join Key 或分桶分布导致的单点执行瓶颈，借助 Broadcast Join 与 Leading Hint 等手段重新均衡 Shuffle。

优化器控制

使用 Hint 控制 CBO 规则

当自适应优化不够时，使用 `USE_CBO_RULE` Hint 显式开启聚合下推等代价改写规则。