从其他 AP 系统迁移数据
从其他 AP 系统迁移数据到 Doris，可以有多种方式：
Hive/Iceberg/Hudi等，可以使用Multi-Catalog来映射为外表，然后使用Insert Into，来将数据导入
也可以从原来 AP 系统中到处数据为 CSV 等数据格式，然后再将导出的数据导入到 Doris
可以使用 Spark / Flink 系统，利用 AP 系统的 Connector 来读取数据，然后调用 Doris Connector 写入 Doris
除了以上三种方式，SelectDB 提供了免费的可视化的数据迁移工具 X2Doris。
X2Doris 是 SelectDB 开发的，专门用于将各种离线数据迁移到 Apache Doris 中的核心工具，该工具集 自动建 Doris 表 和 数据迁移 为一体，目前支持了 Apache Doris/Hive/Kudu、StarRocks 数据库往 Doris 迁移的工作，整个过程可视化的平台操作，非常简单易用，减轻数据同步到 Doris 中的门槛。
X2Doris 核心特性
多源支持
定位于一站式数据迁移工具，X2Doris 目前已支持了 Apache Hive、Apache Kudu、ClickHouse、StarRocks 以及 Apache Doris 自身作为数据源端，Greenplum、Druid 等更多数据源正在开发中，后续将陆续发布。其中 Hive 版本已支持 Hive 1.x 和 2.x 版本，Doris、StarRocks、Kudu 等数据源也同时支持了多个不同版本。
目标端已支持 Apache Doris 和 SelectDB，包含 SelectDB Cloud 和 SelectDB Enterprise。基于 X2Doris 用户可以构建从其他 OLAP 系统到 Apache Doris 的整库迁移链路，并可以实现不同 Doris 集群间的数据备份和恢复。
自动建表
数据迁移中最大的痛点，首当其冲的是如何将待迁移的源表在 Apache Doris 中创建对应的目标表。在实际业务场景中，存储在 Hive 或 ClickHouse 中动辄上千张表，让用户手动创建目标表并转换对应的 DDL 语句效率显得过于低下，不具备实际操作可能性。
X2Doris 为此场景做了适配，在此以 Hive 表迁移为例。在迁移 Hive 表的时候，X2Doris 会在 Apache Doris 中自动创建 Duplicate Key 模型表（也可手动修改）并读取 Hive 表的元数据信息，通过字段名和字段类型自动识别分区字段，如果识别到分区则会提示进行分区映射，最后会直接生成对应的 Doris 目标表 DDL。
在上游数据源为 Doris/StarRocks 时，X2Doris 会自动根据源表信息解析出表模型，自动根据源表字段类型映射对应的目标字段类型，针对上游的 Properties 参数也会识别处理，转换成对应目标表的属性参数。除此以外，X2Doris 还对复杂类型进行了增强，实现了对 Array、Map、Bitmap 类型的数据迁移。
极速稳定
在数据写入方面，X2Doris 特别针对读取数据进行了优化。通过优化数据攒批逻辑进一步减小了内存的使用，同时对 Stream Load 写入请求进行了大量改进和增强，对内存使用和释放进行优化，进一步提升数据迁移的速度和稳定性。
对比其他同类型的迁移工具，X2Doris 性能约比同类工具快 2-10 倍。比如，在单机 1G 内存情况下，其他工具对 5000w 条数据进行全量数据同步，耗时约为 90s，而 X2Doris 仅需 50s 不到、性能提升接近 100%。
在一次实际大规模日志数据迁移场景中，单条数据 1KB 大小、单表数据接近 1 亿条、总存储空间约 90 GB，基于 X2Doris 仅需 2 分钟即可完成全表迁移，平均写入速度近 800 MB/s。
