Export
本文档将介绍如何使用EXPORT
命令导出 Doris 中存储的数据。
Export
是 Doris 提供的一种将数据异步导出的功能。该功能可以将用户指定的表或分区的数据,以指定的文件格式,导出到目标存储系统中,包括对象存储、HDFS 或本地文件系统。
Export
是一个异步执行的命令,命令执行成功后,立即返回结果,用户可以通过Show Export
命令查看该 Export 任务的详细信息。
有关EXPORT
命令的详细介绍,请参考:EXPORT
关于如何选择 SELECT INTO OUTFILE
和 EXPORT
,请参阅 导出综述。
适用场景
Export
适用于以下场景:
- 大数据量的单表导出、仅需简单的过滤条件。
- 需要异步提交任务的场景。
使用 Export
时需要注意以下限制:
- 当前不支持文本文件压缩格式的导出。
- 不支持 Select 结果集导出。若需要导出 Select 结果集,请使用OUTFILE 导出
快速上手
建表与导入数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl (
`c1` int(11) NULL,
`c2` string NULL,
`c3` bigint NULL
)
DISTRIBUTED BY HASH(c1) BUCKETS 20
PROPERTIES("replication_num" = "1");
insert into tbl values
(1, 'doris', 18),
(2, 'nereids', 20),
(3, 'pipelibe', 99999),
(4, 'Apache', 122123455),
(5, null, null);
创建导出作业
导出到 HDFS
将 tbl 表的所有数据导出到 HDFS 上,设置导出作业的文件格式为 csv(默认格式),并设置列分割符为 ,
。
EXPORT TABLE tbl
TO "hdfs://host/path/to/export_"
PROPERTIES
(
"line_delimiter" = ","
)
with HDFS (
"fs.defaultFS"="hdfs://hdfs_host:port",
"hadoop.username" = "hadoop"
);
导出到对象存储
将 tbl 表中的所有数据导出到对象存储上,设置导出作业的文件格式为 csv(默认格式),并设置列分割符为,
。
EXPORT TABLE tbl TO "s3://bucket/export/export_"
PROPERTIES (
"line_delimiter" = ","
) WITH s3 (
"s3.endpoint" = "xxxxx",
"s3.region" = "xxxxx",
"s3.secret_key"="xxxx",
"s3.access_key" = "xxxxx"
);
查看导出作业
提交作业后,可以通过 SHOW EXPORT 命令查询导出作业状态,结果举例如下:
mysql> show export\G
*************************** 1. row ***************************
JobId: 143265
Label: export_0aa6c944-5a09-4d0b-80e1-cb09ea223f65
State: FINISHED
Progress: 100%
TaskInfo: {"partitions":[],"parallelism":5,"data_consistency":"partition","format":"csv","broker":"S3","column_separator":"\t","line_delimiter":"\n","max_file_size":"2048MB","delete_existing_files":"","with_bom":"false","db":"tpch1","tbl":"lineitem"}
Path: s3://bucket/export/export_
CreateTime: 2024-06-11 18:01:18
StartTime: 2024-06-11 18:01:18
FinishTime: 2024-06-11 18:01:31
Timeout: 7200
ErrorMsg: NULL
OutfileInfo: [
[
{
"fileNumber": "1",
"totalRows": "6001215",
"fileSize": "747503989",
"url": "s3://bucket/export/export_6555cd33e7447c1-baa9568b5c4eb0ac_*"
}
]
]
1 row in set (0.00 sec)
有关 show export
命令的详细用法及其返回结果的各个列的含义可以参看 SHOW EXPORT:
取消导出作业
提交 Export 作业后,在 Export 任务成功或失败之前可以通过 CANCEL EXPORT 命令取消导出作业。取消命令举例如下:
CANCEL EXPORT FROM dbName WHERE LABEL like "%export_%";
导出说明
导出数据源
EXPORT
当前支持导出以下类型的表或视图
- Doris 内表
- Doris 逻辑视图
- External Catalog 中的表
导出数据存储位置
Export
目前支持导出到以下存储位置:
- 对象存储:Amazon S3、COS、OSS、OBS、Google GCS
- HDFS
导出文件类型
EXPORT
目前支持导出为以下文件格式:
- Parquet
- ORC
- csv
- csv_with_names
- csv_with_names_and_types
导出示例
导出到开启了高可用的 HDFS 集群
如果 HDFS 开启了高可用,则需要提供 HA 信息,如:
EXPORT TABLE tbl
TO "hdfs://HDFS8000871/path/to/export_"
PROPERTIES
(
"line_delimiter" = ","
)
with HDFS (
"fs.defaultFS" = "hdfs://HDFS8000871",
"hadoop.username" = "hadoop",
"dfs.nameservices" = "your-nameservices",
"dfs.ha.namenodes.your-nameservices" = "nn1,nn2",
"dfs.namenode.rpc-address.HDFS8000871.nn1" = "ip:port",
"dfs.namenode.rpc-address.HDFS8000871.nn2" = "ip:port",
"dfs.client.failover.proxy.provider.HDFS8000871" = "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"
);
导出到开启了高可用及 kerberos 认证的 HDFS 集群
如果 Hadoop 集群开启了高可用并且启用了 Kerberos 认证,可以参考如下 SQL 语句:
EXPORT TABLE tbl
TO "hdfs://HDFS8000871/path/to/export_"
PROPERTIES
(
"line_delimiter" = ","
)
with HDFS (
"fs.defaultFS"="hdfs://hacluster/",
"hadoop.username" = "hadoop",
"dfs.nameservices"="hacluster",
"dfs.ha.namenodes.hacluster"="n1,n2",
"dfs.namenode.rpc-address.hacluster.n1"="192.168.0.1:8020",
"dfs.namenode.rpc-address.hacluster.n2"="192.168.0.2:8020",
"dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster"="org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider",
"dfs.namenode.kerberos.principal"="hadoop/_HOST@REALM.COM"
"hadoop.security.authentication"="kerberos",
"hadoop.kerberos.principal"="doris_test@REALM.COM",
"hadoop.kerberos.keytab"="/path/to/doris_test.keytab"
);
指定分区导出
导出作业支持仅导出 Doris 内表的部分分区,如仅导出 test 表的 p1 和 p2 分区
EXPORT TABLE test
PARTITION (p1,p2)
TO "s3://bucket/export/export_"
PROPERTIES (
"columns" = "k1,k2"
) WITH s3 (
"s3.endpoint" = "xxxxx",
"s3.region" = "xxxxx",
"s3.secret_key"="xxxx",
"s3.access_key" = "xxxxx"
);
导出时过滤数据
导出作业支持导出时根据谓词条件过滤数据,仅导出符合条件的数据,如仅导出满足 k1 < 50
条件的数据
EXPORT TABLE test
WHERE k1 < 50
TO "s3://bucket/export/export_"
PROPERTIES (
"columns" = "k1,k2",
"column_separator"=","
) WITH s3 (
"s3.endpoint" = "xxxxx",
"s3.region" = "xxxxx",
"s3.secret_key"="xxxx",
"s3.access_key" = "xxxxx"
);
导出外表数据
导出作业支持 Export Catalog 外表数据的导出:
-- Create a hive catalog
CREATE CATALOG hive_catalog PROPERTIES (
'type' = 'hms',
'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.0.0.1:9083'
);
-- Export hive table
EXPORT TABLE hive_catalog.sf1.lineitem TO "s3://bucket/export/export_"
PROPERTIES(
"format" = "csv",
"max_file_size" = "1024MB"
) WITH s3 (
"s3.endpoint" = "xxxxx",
"s3.region" = "xxxxx",
"s3.secret_key"="xxxx",
"s3.access_key" = "xxxxx"
);
导出前清空导出目录
EXPORT TABLE test TO "s3://bucket/export/export_"
PROPERTIES (
"format" = "parquet",
"max_file_size" = "512MB",
"delete_existing_files" = "true"
) WITH s3 (
"s3.endpoint" = "xxxxx",
"s3.region" = "xxxxx",
"s3.secret_key"="xxxx",
"s3.access_key" = "xxxxx"
);
如果设置了 "delete_existing_files" = "true"
,导出作业会先将 s3://bucket/export/
目录下所有文件及目录删除,然后导出数据到该目录下。
若要使用 delete_existing_files
参数,还需要在 fe.conf
中添加配置 enable_delete_existing_files = true
并重启 fe,此时 delete_existing_files
才会生效。该操作会删除外部系统的数据,属于高危操作,请自行确保外部系统的权限和数据安全性。
设置导出文件的大小
导出作业支持设置导出文件的大小,如果单个文件大小超过设定值,则会对导出文件进行切分。
EXPORT TABLE test TO "s3://bucket/export/export_"
PROPERTIES (
"format" = "parquet",
"max_file_size" = "512MB"
) WITH s3 (
"s3.endpoint" = "xxxxx",
"s3.region" = "xxxxx",
"s3.secret_key"="xxxx",
"s3.access_key" = "xxxxx"
);
通过设置 "max_file_size" = "512MB"
,则单个导出文件的最大大小为 512MB。
注意事项
-
导出数据量
不建议一次性导出大量数据。一个 Export 作业建议的导出数据量最大在几十 GB。过大的导出会导致更多的垃圾文件和更高的重试成本。如果表数据量过大,建议按照分区导出。
另外,Export 作业会扫描数据,占用 IO 资源,可能会影响系统的查询延迟。
-
导出文件的管理
如果 Export 作业运行失败,已经生成的文件不会被删除,需要用户手动删除。
-
导出超时
若导出的数据量很大,超过导出的超时时间,则 Export 任务会失败。此时可以在 Export 命令中指定
timeout
参数来增加超时时间并重试 Export 命令。 -
导出失败
在 Export 作业运行过程中,如果 FE 发生重启或切主,则 Export 作业会失败,需要用户重新提交。可以通过
show export
命令查看 Export 任务状态。 -
导出分区数量
一个 Export Job 允许导出的分区数量最大为 2000,可以在 fe.conf 中添加参数
maximum_number_of_export_partitions
并重启 FE 来修改该设置。 -
数据完整性
导出操作完成后,建议验证导出的数据是否完整和正确,以确保数据的质量和完整性。
附录
基本原理
Export 任务的底层是执行SELECT INTO OUTFILE
SQL 语句。用户发起一个 Export 任务后,Doris 会根据 Export 要导出的表构造出一个或多个 SELECT INTO OUTFILE
执行计划,随后将这些SELECT INTO OUTFILE
执行计划提交给 Doris 的 Job Schedule 任务调度器,Job Schedule 任务调度器会自动调度这些任务并执行。
导出到本地文件系统
导出到本地文件系统功能默认是关闭的。这个功能仅用于本地调试和开发,请勿用于生产环境。
如要开启这个功能请在 fe.conf
中添加 enable_outfile_to_local=true
并且重启 FE。
示例:将 tbl 表中的所有数据导出到本地文件系统,设置导出作业的文件格式为 csv(默认格式),并设置列分割符为,
。
EXPORT TABLE db.tbl TO "file:///path/to/result_"
PROPERTIES (
"format" = "csv",
"line_delimiter" = ","
);
此功能会将数据导出并写入到 BE 所在节点的磁盘上,如果有多个 BE 节点,则数据会根据导出任务的并发度分散在不同 BE 节点上,每个节点有一部分数据。
如在这个示例中,最终会在 BE 节点的 /path/to/
下生产一组类似 result_7052bac522d840f5-972079771289e392_0.csv
的文件。
具体的 BE 节点 IP 可以在 SHOW EXPORT
结果中的 OutfileInfo
列查看,如:
[
[
{
"fileNumber": "1",
"totalRows": "0",
"fileSize": "8388608",
"url": "file:///172.20.32.136/path/to/result_7052bac522d840f5-972079771289e392_*"
}
],
[
{
"fileNumber": "1",
"totalRows": "0",
"fileSize": "8388608",
"url": "file:///172.20.32.137/path/to/result_22aba7ec933b4922-ba81e5eca12bf0c2_*"
}
]
]
此功能不适用于生产环境,并且请自行确保导出目录的权限和数据安全性。