高效去重

去重是分析场景中最消耗资源的操作之一。Apache Doris 提供两种专门的数据类型来替代 COUNT DISTINCT，以更低的内存与延迟代价完成去重：需要精确结果时选择 BITMAP，可以接受 1%–2% 误差以换取更小存储时选择 HLL。

精准去重

BITMAP 精准去重

使用 BITMAP 类型替代 COUNT DISTINCT，实现精确去重，同时提升查询速度并降低内存与磁盘占用。

近似去重

HLL 近似去重

基于 HyperLogLog 的近似去重，误差控制在 1%–2%，存储占用小，适合大规模 UV 与基数统计场景。