MySQL 兼容性

Doris 是高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL。但是 Doris 与 MySQL 还是有很多不同的地方，下面给出了他们的差异点介绍。

数据类型

数字类型

类型	MySQL	Doris
Boolean	- 支持 - 范围：0 代表 false，1 代表 true	- 支持 - 关键字：Boolean - 范围：0 代表 false，1 代表 true
Bit	- 支持 - 范围：1 ~ 64	不支持
Tinyint	- 支持 - 支持 signed,unsigned - 范围： - signed: -128 ~ 127 - unsigned: 0 ~ 255	- 支持 - 只支持 signed - 范围：-128 ~ 127
Smallint	- 支持 - 支持 signed,unsigned - 范围： - signed: -2^15 ~ 2^15-1 - unsigned: 0 ~ 2^16-1	- 支持 - 只支持 signed - 范围：-32768 ~ 32767
Mediumint	- 支持 - 支持 signed,unsigned - 范围： - signed: -2^23 ~ 2^23-1 - unsigned: 0 ~ -2^24-1	- 不支持
int	- 支持 - 支持 signed,unsigned - 范围： - signed: -2^31 ~ 2^31-1 - unsigned: 0 ~ -2^32-1	- 支持 - 只支持 signed - 范围： -2147483648~ 2147483647
Bigint	- 支持 - 支持 signed,unsigned - 范围： - signed: -2^63 ~ 2^63-1 - unsigned: 0 ~ 2^64-1	- 支持 - 只支持 signed - 范围： -2^63 ~ 2^63-1
Largeint	- 不支持	- 支持 - 只支持 signed - 范围：-2^127 ~ 2^127-1
Decimal	- 支持 - 支持 signed,unsigned（8.0.17 以前支持，以后被标记为 deprecated） - 默认值：Decimal(10, 0)	- 支持 - 只支持 signed - 默认值：Decimal(9, 0)
Float/Double	- 支持 - 支持 signed,unsigned（8.0.17 以前支持，以后被标记为 deprecated）	- 支持 - 只支持 signed

类型

MySQL

Doris

Boolean

- 支持

- 范围：0 代表 false，1 代表 true

- 支持

- 关键字：Boolean

- 范围：0 代表 false，1 代表 true

Bit

- 支持

- 范围：1 ~ 64

不支持

Tinyint

- 支持

- 支持 signed,unsigned

- 范围： - signed: -128 ~ 127

- unsigned: 0 ~ 255

- 支持

- 只支持 signed

- 范围：-128 ~ 127

Smallint

- 支持

- 支持 signed,unsigned

- 范围：

- signed: -2^15 ~ 2^15-1

- unsigned: 0 ~ 2^16-1

- 支持

- 只支持 signed

- 范围：-32768 ~ 32767

Mediumint

- 支持

- 支持 signed,unsigned

- 范围：

- signed: -2^23 ~ 2^23-1

- unsigned: 0 ~ -2^24-1

- 不支持

int

- 支持

- 支持 signed,unsigned

- 范围：

- signed: -2^31 ~ 2^31-1

- unsigned: 0 ~ -2^32-1

- 支持

- 只支持 signed

- 范围： -2147483648~ 2147483647

Bigint

- 支持

- 支持 signed,unsigned

- 范围：

- signed: -2^63 ~ 2^63-1

- unsigned: 0 ~ 2^64-1

- 支持

- 只支持 signed

- 范围： -2^63 ~ 2^63-1

Largeint

- 不支持

- 支持

- 只支持 signed

- 范围：-2^127 ~ 2^127-1

Decimal

- 支持

- 支持 signed,unsigned（8.0.17 以前支持，以后被标记为 deprecated）

- 默认值：Decimal(10, 0)

- 支持

- 只支持 signed

- 默认值：Decimal(9, 0)

Float/Double

- 支持

- 支持 signed,unsigned（8.0.17 以前支持，以后被标记为 deprecated）

- 支持

- 只支持 signed

日期类型

类型	MySQL	Doris
Date	- 支持 - 范围：['1000-01-01','9999-12-31'] - 格式：YYYY-MM-DD	- 支持 - 范围：['0000-01-01', '9999-12-31'] - 格式：YYYY-MM-DD
DateTime	- 支持 - DATETIME([P])，可选参数 P 表示精度 - 范围：'1000-01-01 00:00:00.000000' ,'9999-12-31 23:59:59.999999' - 格式：YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fraction]	- 支持 - DATETIME([P])，可选参数 P 表示精度 - 范围：['0000-01-01 00:00:00[.000000]', '9999-12-31 23:59:59[.999999]'] - 格式：YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fraction]
Timestamp	- 支持 - Timestamp[(p)]，可选参数 P 表示精度 - 范围：['1970-01-01 00:00:01.000000' UTC , '2038-01-19 03:14:07.999999' UTC] - 格式：YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fraction]	- 不支持
Time	- 支持 - Time[(p)] - 范围：['-838:59:59.000000' to '838:59:59.000000'] - 格式：hh:mm:ss[.fraction]	- 不支持
Year	- 支持 - 范围：1901 to 2155, or 0000 - 格式：yyyy	- 不支持

字符串类型

类型	MySQL	Doris
Char	- 支持 - CHAR[(M)，M 为字符长度，缺省表示长度为 1 - 定长 - 范围：[0,255]，字节大小	- 支持 - CHAR[(M)，M 为字节长度 - 可变 - 范围：[1,255]
Varchar	- 支持 - VARCHAR(M)，M 为字符长度 - 范围：[0,65535]，字节大小	- 支持 - VARCHAR(M)，M 为字节长度。 - 范围：[1, 65533]
String	- 不支持	- 支持 - 1048576 字节（1MB），可调大到 2147483643 字节（2G）
Binary	- 支持 - 类似于 Char	- 不支持
Varbinary	- 支持 - 类似于 Varchar	- 不支持
Blob	- 支持 - TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob	- 不支持
Text	- 支持 - TinyText、Text、MediumText、LongText	- 不支持
Enum	- 支持 - 最多支持 65535 个 elements	- 不支持
Set	- 支持 - 最多支持 64 个 elements	- 不支持

JSON 数据类型

类型	MySQL	Doris
JSON	- 支持	- 支持

Doris 特有的数据类型

HyperLogLog
HLL 不能作为 key 列使用，支持在 Aggregate 模型、Duplicate 模型和 Unique 模型的表中使用。在 Aggregate 模型表中使用时，建表时配合的聚合类型为 HLL_UNION。用户不需要指定长度和默认值。长度根据数据的聚合程度系统内控制。并且 HLL 列只能通过配套的 hll_union_agg、hll_raw_agg、hll_cardinality、hll_hash 进行查询或使用。
HLL 是模糊去重，在数据量大的情况性能优于 Count Distinct。HLL 的误差通常在 1% 左右，有时会达到 2%。
Bitmap
BITMAP 类型的列可以在 Aggregate 表、Unique 表或 Duplicate 表中使用。在 Unique 表或 duplicate 表中使用时，其必须作为非 key 列使用。在 Aggregate 表中使用时，其必须作为非 key 列使用，且建表时配合的聚合类型为 BITMAP_UNION。用户不需要指定长度和默认值。长度根据数据的聚合程度系统内控制。并且 BITMAP 列只能通过配套的 bitmap_union_count、bitmap_union、bitmap_hash、bitmap_hash64 等函数进行查询或使用。
离线场景下使用 BITMAP 会影响导入速度，在数据量大的情况下查询速度会慢于 HLL，并优于 Count Distinct。注意：实时场景下 BITMAP 如果不使用全局字典，使用了 bitmap_hash() 可能会导致有千分之一左右的误差。如果这个误差不可接受，可以使用 bitmap_hash64。
QUANTILE_PERCENT
QUANTILE_STATE 不能作为 key 列使用，支持在 Aggregate 模型、Duplicate 模型和 Unique 模型的表中使用。在 Aggregate 模型表中使用时，建表时配合的聚合类型为 QUANTILE_UNION。用户不需要指定长度和默认值。长度根据数据的聚合程度系统内控制。并且 QUANTILE_STATE 列只能通过配套的 QUANTILE_PERCENT、QUANTILE_UNION、TO_QUANTILE_STATE 等函数进行查询或使用。
QUANTILE_STATE 是一种计算分位数近似值的类型，在导入时会对相同的 key，不同 value 进行预聚合，当 value 数量不超过 2048 时采用明细记录所有数据，当 value 数量大于 2048 时采用 TDigest 算法，对数据进行聚合（聚类）保存聚类后的质心点。
Array<T>
由 T 类型元素组成的数组，不能作为 key 列使用。目前支持在 Duplicate 模型的表中使用，也支持在 Unique 模型的表中非 key 列使用。
T 类型：BOOLEAN, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, LARGEINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, DATE, DATETIME,CHAR, VARCHAR, STRING

MAP<K, V>

  由 K, V 类型元素组成的 map，不能作为 key 列使用。目前支持在 Duplicate，Unique 模型的表中使用。

K,V 支持的类型有：BOOLEAN, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, LARGEINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, DATE, DATETIME, CHAR, VARCHAR, STRING

STRUCT<field_name:field_type, ... >
由多个 Field 组成的结构体，也可被理解为多个列的集合。不能作为 Key 使用，目前 STRUCT 仅支持在 Duplicate 模型的表中使用。
一个 Struct 中的 Field 的名字和数量固定，总是为 Nullable，一个 Field 通常由下面部分组成。
- field_name: Field 的标识符，不可重复
- field_type: Field 的类型
  当前可支持的类型有：BOOLEAN, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, LARGEINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, DATE, DATETIME, CHAR, VARCHAR, STRING
Agg_State
AGG_STATE 不能作为 key 列使用，建表时需要同时声明聚合函数的签名。
用户不需要指定长度和默认值。实际存储的数据大小与函数实现有关。
AGG_STATE 只能配合state /merge/union函数组合器使用。

语法区别

DDL

Create-Table

01 Doris 建表语法

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table
(
    column_definition_list
    [, index_definition_list]
)
[engine_type]
[keys_type]
[table_comment]
[partition_info]
distribution_desc
[rollup_list]
[properties]
[extra_properties]

02 与 MySQL 的不同之处

column_definition_list
- 字段列表定义，基本语法与 MySQL 类似，会多出一个聚合类型的操作
- 聚合类型的操作，主要支持数据模型为 AGGREGATE，Duplicate
- MySQL 可以在建表定义字段列表的时候，还可以在字段后面加上 Index 等约束，例如 primary key,unique key 等，但是 Doris 是通过定义数据模型来约束和计算的。
index_definition_list
- 索引列表定义，基本语法与 MySQL 类似，支持位图索引、倒排索引和 N-Gram 索引，但是布隆过滤器索引是通过属性设置。
- 而 MySQL 支持的 index 有 B+Tree，Hash。
engine_type
- 表引擎类型，可选
- 目前支持的表引擎主要是 olap 这种原生引擎。
- MySQL 支持的存储引擎有：Innodb，MyISAM 等
keys_type
- 数据模型，可选
- 支持的类型
  - DUPLICATE KEY（默认）：其后指定的列为排序列。
  - AGGREGATE KEY：其后指定的列为维度列。
  - UNIQUE KEY：其后指定的列为主键列。
- MySQL 则没有数据模型的概念。
table_comment
- 表注释
partition_info
- 分区算法，可选
- 支持的分区算法
  - LESS THAN：仅定义分区上界。下界由上一个分区的上界决定。
  - FIXED RANGE：定义分区的左闭右开区间。
  - MULTI RANGE：批量创建 RANGE 分区，定义分区的左闭右开区间，设定时间单位和步长，时间单位支持年、月、日、周和小时。
  - MULTI RANGE：批量创建数字类型的 RANGE 分区，定义分区的左闭右开区间，设定步长。
- MySQL 支持的算法：Hash，Range，List，并且还支持子分区，子分区支持的算法只有 Hash。
distribution_desc
- 分桶算法，必选
- 分桶算法
  - Hash 分桶语法：DISTRIBUTED BY HASH (k1[,k2 ...]) [BUCKETS num|auto] 说明：使用指定的 key 列进行哈希分桶。
  - Random 分桶语法：DISTRIBUTED BY RANDOM [BUCKETS num|auto] 说明：使用随机数进行分桶。
- MySQL 没有分桶算法
rollup_list
- 建表的同时可以创建多个物化视图，可选
- rollup_name (col1[, col2, ...]) [DUPLICATE KEY(col1[, col2, ...])][PROPERTIES("key" = "value")]
- MySQL 不支持
properties:
- 表属性
- 表属性与 MySQL 的表属性不一致，定义表属性的语法也与 MySQL 不一致

03 Create-Index

CREATE INDEX [IF NOT EXISTS] index_name ON table_name (column [, ...],) [USING BITMAP];

目前支持：位图索引、倒排索引和 N-Gram 索引，布隆过滤器索引（单独的语法设置）
MySQL 支持的索引算法有：B+Tree，Hash

04 Create-View

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS]
 [db_name.]view_name
 (column1[ COMMENT "col comment"][, column2, ...])
AS query_stmt

CREATE MATERIALIZED VIEW (IF NOT EXISTS)? mvName=multipartIdentifier
        (LEFT_PAREN cols=simpleColumnDefs RIGHT_PAREN)? buildMode?
        (REFRESH refreshMethod? refreshTrigger?)?
        (KEY keys=identifierList)?
        (COMMENT STRING_LITERAL)?
        (PARTITION BY LEFT_PAREN partitionKey = identifier RIGHT_PAREN)?
        (DISTRIBUTED BY (HASH hashKeys=identifierList | RANDOM) (BUCKETS (INTEGER_VALUE | AUTO))?)?
        propertyClause?
        AS query

基本语法与 MySQL 一致
Doris 支持两种物化视图，同步物化视图和异步物化视图（从 v2.1 开始）。Doris 的异步物化视图更加强大。
MySQL 仅支持异步物化视图

05 Alter-Table/Alter-Index

Doris Alter 的语法与 MySQL 的基本一致。

Drop-Table/Drop-Index

Doris Drop 的语法与 MySQL 的基本一致

DML

Insert

INSERT INTO table_name
    [ PARTITION (p1, ...) ]
    [ WITH LABEL label]
    [ (column [, ...]) ]
    [ [ hint [, ...] ] ]
    { VALUES ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] | query }

Doris Insert 语法与 MySQL 的基本一致。

Update

UPDATE target_table [table_alias]
    SET assignment_list
    WHERE condition

assignment_list:
    assignment [, assignment] ...

assignment:
    col_name = value

value:
    {expr | DEFAULT}

Doris Update 语法与 MySQL 基本一致，但需要注意的是必须加上 where 条件。

Delete

DELETE FROM table_name [table_alias] 
    [PARTITION partition_name | PARTITIONS (partition_name [, partition_name])]
    WHERE column_name op { value | value_list } [ AND column_name op { value | value_list } ...];

Doris 该语法只能指定过滤谓词

DELETE FROM table_name [table_alias]
    [PARTITION partition_name | PARTITIONS (partition_name [, partition_name])]
    [USING additional_tables]
    WHERE condition

Doris 该语法只能在 UNIQUE KEY 模型表上使用。

Doris Delete 语法与 MySQL 基本一致。但是由于 Doris 是一个分析数据库，所以删除不能过于频繁。

Select

SELECT
    [hint_statement, ...]
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW | ALL EXCEPT ( col_name1 [, col_name2, col_name3, ...] )]
    select_expr [, select_expr ...]
    [FROM table_references
      [PARTITION partition_list]
      [TABLET tabletid_list]
      [TABLESAMPLE sample_value [ROWS | PERCENT]
        [REPEATABLE pos_seek]]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY [GROUPING SETS | ROLLUP | CUBE] {col_name | expr | position}]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [INTO OUTFILE 'file_name']

Doris Select 语法与 MySQL 基本一致

SQL Function

Doris Function 基本覆盖绝大部分 MySQL Function。

数据类型​

数字类型​

日期类型​

字符串类型​

JSON 数据类型​

Doris 特有的数据类型​

语法区别​

DDL​

Drop-Table/Drop-Index​

DML​

SQL Function​

数据类型

数字类型

日期类型

字符串类型

JSON 数据类型

Doris 特有的数据类型

语法区别

DDL

Drop-Table/Drop-Index

DML

SQL Function